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Statistik

Bei der Beurteilung von Mittelwertsunterschieden sind verschiedene Situationen denkbar, für die entsprechende Tests konstruiert wurden:

abhängige Stichprobe, metrische Daten:

unabhängige Stichprobe, metrische Daten:

abhängige Stichprobe, ordinale Daten:

unabhängige Stichprobe, ordinale Daten:

Häufigkeiten:
Bei den Tests für metrische Stichproben wird normalerweise Normalverteilung der Daten, genügender Stichprobenumfang (mindestens 25), Varianzhomogenität gefordert. Diese Forderungen sind im Einzelnen zu prüfen. Wichtig ist hierbei neben dem Test auf Varianzhomogenität nach Kolmogoroff und Smirnov insbesondere der F-max-Test auf Varianzhomogenität:

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Last modified 10-29-98